Com aplicar intel·ligència artificial en una pime industrial: guia per àrees

El 21,1% de les empreses espanyoles de 10 o més empleats ja fa servir intel·ligència artificial. És la dada de l’INE per al primer trimestre de 2025. A la indústria, el 17,5%. Als serveis, el 25,7%. A la Unió Europea, Eurostat situa la xifra en el 20,0% per al 2025.

Això vol dir que la indústria no va al davant. També vol dir que no és un tema de pioners. La pregunta d’un director general ja no és si fer servir IA, sinó on.

Aquesta guia ho respon per àrees. No cal una gran inversió per començar. Cal triar bé la primera tasca.

Abans de triar eina: tria la tasca

Una tasca serveix per començar si compleix tres condicions:

• Es repeteix cada dia o cada setmana.
• Treballa amb dades que l’empresa ja té: correus, comandes, albarans, informes, documentació.
• El seu cost es mesura en hores, errors o terminis.

Si no es pot mesurar, no es pot decidir si funciona. Comença per la que més hores consumeix a les persones amb un cost salarial més alt. Una persona de vendes o d’administració que copia dades d’un document a un altre n’és el cas típic.

Dada: Segons Eurostat, l’ús més habitual de la IA a les empreses europees és analitzar llenguatge escrit (11,8%). És a dir, llegir textos i extreure el que importa. En una pime industrial, aquests textos són comandes per correu, factures, albarans, ofertes i missatges de clients.

Vendes: ofertes, seguiment i atenció comercial

L’equip comercial d’una pime industrial perd hores en tasques que no són vendre. Preparar ofertes, buscar preus i referències, anotar a l’ERP el que ha dit el client, respondre preguntes d’estoc.

Què pot assumir la IA:

• Redactar un primer esborrany d’oferta a partir de la petició del client i del catàleg.
• Consultar estoc, preus i estat de comandes quan el comercial pregunta.
• Registrar la visita o la trucada al sistema sense que el comercial ho teclegi.

El comercial revisa i decideix. La IA prepara.

Administració: factures, albarans i comandes per correu

És l’àrea amb més tasques repetitives i amb menys risc per començar. Els documents arriben en formats diferents i algú els transcriu a mà.

Què pot assumir la IA:

• Llegir factures i albarans de proveïdors i proposar les dades per a l’ERP.
• Convertir comandes que arriben per correu en comandes del sistema.
• Detectar diferències entre un albarà i una factura.

Important: Aquí el control humà és una regla de disseny: la IA proposa i una persona confirma el que no està clar.

Qualitat: informes, no conformitats i traçabilitat

A qualitat hi ha molt de text: informes d’inspecció, no conformitats, accions correctives, certificats.

Què pot assumir la IA:

• Redactar informes a partir de les dades de la inspecció.
• Resumir les no conformitats d’un període i agrupar-les per causa.
• Localitzar en segons què diu la documentació sobre un lot, un client o una norma.

Un agent de qualitat que treballa sobre la documentació pròpia estalvia la cerca manual.

Operacions: informes de producció i coneixement intern

A planta, la informació està repartida entre l’ERP, fulls de càlcul i l’experiència de les persones amb més antiguitat a l’empresa.

Què pot assumir la IA:

• Generar l’informe diari o setmanal de producció a partir de les dades existents.
• Respondre preguntes internes sobre procediments, fitxes tècniques i manuals. S’anomena assistent sobre documentació, i la resposta cita el document d’on surt.
• Avisar quan una dada surt del rang habitual.

El catàleg de casos d’ús de 77 Delta recull exemples publicats d’aquestes àrees.

Un cas publicat: una distribuïdora industrial

Exemple: Una distribuïdora industrial amb 12 comercials va connectar un assistent de WhatsApp al seu ERP. Els resultats publicats: 2 hores al dia recuperades, un 25% més de capacitat comercial i zero errors de transcripció, en 6 setmanes.

El projecte no va canviar l’ERP. Va canviar qui introdueix les dades. Tens el detall a la història d’èxit de la distribuïdora.

Errors que convé evitar

• Comprar una llicència abans de saber quina tasca ha de resoldre.
• Pujar dades de clients o de preus a una eina sense saber on es guarden.
• Mesurar el resultat per impressió i no per hores, errors o terminis.
• Deixar el projecte en mans d’una sola persona, sense que l’equip que fa servir l’eina hi participi.

Com començar sense gastar de més

1. Fes una llista de cinc tasques repetitives per àrea. Pregunta a l’equip, no a la direcció.
2. Mesura les hores setmanals de cadascuna.
3. Tria la que més hores consumeix i menys risc té.
4. Defineix un indicador abans de començar: hores, errors o termini.
5. Prova en petit, amb una persona i un període curt. Si l’indicador millora, amplia.

Evita començar per diverses àrees alhora. Cada àrea té el seu equip i les seves dades. Una tasca ben resolta convenç més que cinc a mitges.

Si vols veure en quina àrea de la teva empresa començaries, el botó de sota reserva una reunió de 20 minuts amb 77 Delta.